近日，国际人工智能领域知名期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》(2025年中科院一区，Top期刊，影响因子8）发表了我院智能制造技术团队联合武汉理工大学在柔性作业车间与AGV集成调度方面取得的最新研究成果，论文题目为“Improved discrete particle swarm optimization algorithm for solving fuzzy flexible job shop machines and automated guided vehicles fusion scheduling problem”。该论文第一完成单位为必赢nn699net，由我院吴锐讲师、研究生田正、李西兴副教授、研究生吴晨琛及武汉理工大学机电工程学院李益兵、唐红涛教授等共同完成。
该论文针对柔性作业车间内加工设备与AGV的集成调度问题，考虑实际生产中加工与运输时间的不确定性，引入了三角模糊数来表示加工和运输时间，基于此建立了模糊柔性作业车间与AGV运输集成调度模型。此外，设计了一种改进的粒子群优化算法用于求解，首先对经典粒子群优化算法进行离散化处理，同时采用不同的粒子更新策略来调整粒子的探测和开发能力，并基于问题特性设计了四种邻域搜索策略以提高算法的局部搜索性能。最后，通过对比实验验证了所提算法的性能，并基于某汽车装备制造企业实际案例验证了算法的有效性。
这项工作得到了国家自然科学基金项目、湖北省高层次人才科研基金项目和必赢nn699net博士科研启动基金项目的资助。
原文：Rui Wu, Zheng Tian, Xixing Li, Chenchen Wu, Hongtao Tang, Yibing Li, Improved discrete particle swarm optimization algorithm for solving fuzzy flexible job shop machines and automated guided vehicles fusion scheduling problem, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 160, Part B, 2025,111951.
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.111951
